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강원정보문화산업진흥원 ICT진흥본부 공고 제2024-02-08호
(재)강원정보문화산업진흥원은 춘천시와 함께 인공지능에 대한 지역적 관심을 확산 시키고 시민들이 인공지능을 더욱 쉽고 재미있게 접근할 수 있도록
AI 융합 경진 대회를 추진하고 있으며, 대회에 앞서 AWS DeepRacer를 활용한 AI 융합 교육을 실시하오니 관심있는 시민분들의 많은 참여 바랍니다.
2024. 6. 10.
(재)강원정보문화산업진흥원장
□ 모집개요
□ 교육 및 지원 내용
구분 | 교육 커리큘럼 | ||
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Day1 | AWS Technical Essentials ※ AWS Certificate 수여 |
Amazon Web Services 소개 | 실습 |
AWS 컴퓨팅 | 실습 | ||
AWS 네트워킹 | 실습 | ||
AWS 스토리지 | 실습 | ||
데이터베이스 | 실습 | ||
모니터링, 로드 밸런싱 및 크기 조정 | 실습 | ||
과정 요약 | 실습 | ||
Day2 | 인공지능과 자율주행 기초 | AWS와 DeepRacer 개요 | 이론 |
DeepRacer 콘솔 구성 알아보기 | 실습 | ||
차량의 센서 종류 및 레이스 구성 알아보기 | 이론 | ||
시뮬레이션에서 모델 훈련 실습 | 실습 | ||
기계학습 (Machine Learning) 작동 원리 이해 | 이론 | ||
딥러닝(Deep Learning)의 작동 원리 | 이론 | ||
강화학습 (Reinforcement Learning) 원리 이해 | 이론 | ||
Day3 | 각종 하이퍼파라미터 종류 및 의미 알아보기 |
강화학습과 보상함수 프로그래밍 | 이론 |
파이썬(Python) 프로그래밍 기초 | 실습 | ||
보상함수(Reward Function) 입력 파라미터 종류 알아보기 | 이론 | ||
보상함수(Reward Function) 기초 예제 분석 | 실습 | ||
Track Waypoints 시각화 및 파라미터 셈플 | 실습 | ||
로그 분석 (Log Analysis)을 통한 모델 성능 개선 | 실습 | ||
시뮬레이션에서 좋은 성적을 얻기 위한 각종 팁 | 실습 | ||
Day4 | 실제 차량에서 자율주행 실습 |
실제 차량의 구성 알아보기 | 실습 |
Device 콘솔 접속 및 Model Embedding | 실습 | ||
오프라인 전략 | 실습 | ||
조별 자율주행 실습 (1) | 실습 | ||
조별 자율주행 실습 (2) | 실습 | ||
조별 자율주행 실습 (3) | 실습 | ||
조별 자율주행 실습 (4) | 실습 | ||
Day5 | AI/Generative 특강 | 생성형 AI의 비즈니스 잠재력 | 이론 |
Deep Racer 및 자율주행 AI 동향 | 이론 | ||
생성형 AI의 활용방안 | 이론 | ||
비즈니스 데이터와 생성형 AI의 통합 | 실습 | ||
생성형 AI 활용 유형 | 실습 | ||
AWS의 데이터 거버넌스 및 구조화 방안 | 실습 | ||
생성형 AI 어플리케이션의 표면 아래 활동 | 실습 |
□ 신청 및 접수방법
□ 선발 안내
□ AI 융합 경진대회 안내
참가자 모집 | → | 온라인 예선 | → | 오프라인 본선 |
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'24. 7. 8. | '24. 8. | '24. 9. 29. |