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클라우드 기반 생성형 AI 기술 융합 과정 교육생 모집

클라우드 기반 생성형 AI 기술 융합 과정 교육생 모집

클라우드컴퓨팅전문인력양성기관 | 클라우드 기반 생성형 AI 기술 융합 과정.•교육목표 : 생성형 AI의 다양한 기술들을 습득하여 업무 생산성 개선과 클라우드 디지털 전환 핵심 기술 활용 방안 학습 •교육일 : 총 4일(교육 30시간) 12.07.(목)- 12.08.(금) / 12.14.(목) 12.15.(금) •교육시간 09:00~18:00 ※12월 15일 교육은 09:00~16:00 •운영방안 : 오프라인 집체교육 ※교육장소 향후 별도 안내 예정 •교육대상 : 클라우드 및 IT/SW 기업 재직자 •교육인원 : 20명 내외 (IT/SW 분야 우선 선발) •과정명 : 클라우드 기반 생성형 AI 기술 융합 과정 / 소요시간(H):30 - 클라우드 기반 생성형 AI의 소개_소요시간(3H) : 생성형 AI가 만들어 내는 기회들과 다양한 클라우드 관련 기술 및 활용 방법, 필수 요소 소개 - ChatGPT를 위한 Prompt Engineering_소요시간(3H) : 1.Prompt Engineering의 소개 2.Prompt의 활용법 3.Prompt의 종류의 설정 방법 - OpenAl의 서비스와 모델의 활용법_소요시간(2H) : 1.Open Al의 소개 2.Open Al의 모델들의 소개 3.Open Al Azure Open Al의 차이점 소개 - Large Language ModelⅠ_소요시간(3H) : 1.GPT model 2.GPT 3.5 vs GPT 4.0 3.Embedding model - Large Language ModelⅡ_소요시간(3H) 1.GPT 모델을 이용한 API 제작 2.GPT 모델을 이용한 클라우드형 Chatbot의 제작 - 이미지 생성형 AlⅠ_소요시간(2H) : 1.DALL-E2의 소개 2.Bing Image Creator 3.DALL-E 2 Prompt Engineering-1 - 이미지 생성형 AIⅡ_소요시간(4H) : 1.DALL-E 2 Prompt Engineering-2 2.Azure OpenAI 서비스에서 DALL-E 모델 활용 - 기타 클라우드 기반 생성형 AI 기술들의 비교_소요시간(4H) : 1.위스퍼 모델의 활용 2.클라우드 기반 생성형 AI 서비스들의 활용과 한계 - 생성형 AI의 기타 문제_소요시간(4H) : 1.생성형 AI의 저작권 문제 2.생성형 AI의 사회적 책임 3.생성형 AI의 비용 최적화 4.데이터 거버넌스 - 클라우드 기반 생성형 Al Case study_소요시간(2H) : 생성형 AI를 활용한 기업 사례 소개 •교육문의 : 부산정보산업진흥원 DX 사업단 클라우드확산팀 051-7499-483/rlawhdqls0@busanit.or.kr

안녕하세요 부산정보산업진흥원 클라우드교육 담당자 김종빈입니다.
오는 12월 7~8, 14~15 총 4일 30시간에 걸쳐 클라우드 기반 생성형 AI 기술 융합 과정 이 진행될 예정입니다.
현재 IT/SW 분야에서 가장 각광받고 있는 생성형 AI 기술을 클라우드 기반에서 활용하는 방안에 대한 교육이오니
많은 관심과 참여 부탁드립니다.

[교육 참여 관련 안내사항]
1. 본 교육은 클라우드 및 IT/SW 산업 재직자 대상 교육으로, 해당 업체에 재직 중이시거나 업체를 운영 중이신 분에 한하여 제공됩니다.
(교육 대상으로 선정되시기 위해서는 해당 내역을 증빙할 수 있는 자료 제출이 필요합니다)
2. 본 교육은 오프라인 대면 교육이며, 교육 특성상 개인 PC 지참이 필수적입니다.
3. 주차지원이 미비한 관계로, 대중교통을 이용한 출석 당부드립니다.
4. 전체 교육시간의 80% 이상, 사후테스트 60점 이상을 기록하셔야 수료 요건이 충족됩니다.
 (수강 중 중도 이탈 하실 경우, 차년도 교육과정 수강 대상 선정 시 우선순위에서 불이익을 받으실 수 있습니다)
5. 출석 체크는 오전 1회, 오후 1회 진행됩니다.

수강신청 링크 : 클라우드컴퓨팅전문인력양성기관 (busanit.or.kr)

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