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제목 | [Gamasutra] 보이드 알고리즘 및 사회 연결망 분석을 사용한 인간의 의견 흐름 모델링 | ||||||
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분류 | 게임 | 등록일 | 06.11.30 | ||||
출처 | 한국콘텐츠진흥원 | 조회수 | 0
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Skip Cole 도입 캐릭터 외의 플레이어(관계자)의 견해와 바람을 감안하면 그들이 무엇을 할 것인지를 결정할 수 있는 비용-편익 계산을 고안할 수 있다. 이것이 게임 AI의 공통 문제이며 이에 대해 이미 상당히 훌륭한 연구가 실시되었다. 그러나 이 경우 관계자들의 고정된 견해 즉 신념을 가정하고 있다. 우리는 진짜 사람들이 그러하듯 시간이 경과하면서 이 관계자들을 진화하고 변화시킬 수 있게 하고 싶다. 또한 사람들의 의견이 종종 이해할만하다는 사실을 따르고 싶지만 그 의견이 언제나 합리적인 것은 아니기에 그렇게 하기 위한 방법론을 본 글에서 소개하고자 한다 우리의 계산을 수행하고자 보이드 알고리즘과 사회 연결망 분석의 개념들을 차용할 것이다. 이 기법은 홍보전과 같은 새로운 종류의 전투를 가능케 하고 마음과 정신을 얻고자 치루는 전투’를 명확하게 만들 수 있다. 사람의 의견은 사건에 의해서도 영향을 받거니와 주위 사람들의 의견을 지각한 바에 따라서도 영향을 받는다. 사람들은 주위 사람들이 믿는 바를 믿는 경향이 있기 때문이다. 이 글의 중심적 비유는 새, 물고기 그리고 다른 동물들이 집단적으로 이동하는 것처럼 사람들의 의견2도 집단적으로 이동한다는데 있다. 동물들은 몸으로 떼지어 다닌다. 사람도 의견에 따라 떼지어 다닌다. 이 기법은 소규모 또는 대규모 모집단에 적용될 수 있다. 대규모 모집단 표본은 한 나라의 전체 모집단이며 특정 무장 민병대에 대한 그들의 지지일 수 있다(플레이어는 민병대에게 필요한 대중의 지지를 감소시킬 수 있다면 그 자원이 줄게 된다). 소규모 모집단 표본은 핵심적 의사결정자 주위의 관계자일 수 있다(플레이어가 의사결정자 주위의 의견을 찾아 변경할 수 있다면 의사결정자에게 영향을 미칠 가능성이 있다). 두 예시 모두 자세히 짚어본다.............(중략)
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