이달의 이슈: 음악 정보 검색 기술 동향

1. 음악 정보 검색 기술의 종류와 특징

 가. 음악 정보 검색 기술이란?

   ￭ 인터넷 네트워크의 발달과 디지털 음원 시장의 성장에 따라 최근 온라인, 오프라인상에서 방대한 음원 정보를 검색해야 할

      필요성이 대두됨
   ￭ 음악 정보 검색 기술은 디지털 신호로 기록된 음악 정보를 분석해 유사한 음악을 검색하거나 사용자가 필요한 음원 정보를

      찾아내는 데 활용되는 기술임

    - 음악 정보 검색 기술은 일반인, 전문가 등 기술을 사용하는 유저에 따라, 유사 음악 검색, 장르 분류 등과 같이 목적에 따라

       여러 가지로 나뉠 수 있음
    - 음악 정보 검색 기술은 최근 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 컴퓨팅 파워의 발달, 초고속 네트워크 등장에 힘입어

       꾸준히 발전하고 있음
    - 최종적으로는 기계가 사람처럼 음악을 인식하고 구분하는 기술을 구현하는 것이 목표임

   ￭ 음악 정보 검색 기술은 전문적인 개념에서 Music Information Retrieval(MIR)로 지칭됨

    - MIR이란 음악을 신호처리 단계에서 분석해 대용량의 자동화된 정보처리에 필요한 음악의 유용한 의미 정보들을 추출하는

       기술을 말함
    - MIR은 음향학, 심리음향학, 신호처리, 전산학, 음악학, 도서관학, 정보학, 기계학습 등의 광범위한 학문 분야와 기술 분야를

       아우르는 학제적 연구가 요구되는 기술임

 나. 주요 음악 정보 검색 기술의 구분과 종류

  (1) 기호적 분석과 신호적 분석

   ￭ 음악 정보 검색 기술은 크게 음악을 기호적인(Symbolic) 수준에서 분석하느냐, 신호적(Signal-spectrum) 수준에서 분석

      하느냐에 따라 두 가지로 나뉨
   ￭ 기호적 분석은 악보의 음표 정보를 분석하는 것으로, 주된 분석 목적은 음악의 악보를 얼마나 시각적으로 정확하게 묘사해

      내고 이를 실제 연주에 활용할 수 있는가에 초점이 맞춰짐

    - 기호적 분석에서 음악 정보를 다룰 때는 악보 형태의 그래픽 인터페이스를 사용하거나 스크립트 언어를 사용하는 방식이

       활용됨
    - 기호적 분석은 주로 악기의 연주음이 명확하게 정의된 서양의 클래식 음악을 분석할 때 활용되는 기술로, 최근에는 그 연구

       범위가 클래식 음악 데이터에만 제한적으로 적용되고 있음
    - 기호적 분석을 수행하기 위해서는 음악에 대한 전문적인 지식이 요구되기 때문에, 화성악이나 고전 음악에 대한 이해도가

       높은 전문가가 아니면 쉽게 연구에 참여할 수 없음

   ￭ 신호적 분석은 음악이 녹음된 샘플링 신호를 분석하는 기법으로써, 현재 음악 정보검색 기술에서 많은 부분을 차지하고 있음

    - 최근 대중들에 의해 소비되는 음악은 악보로 연주되는 클래식 음악이나 연주곡보다는 디지털 신디사이저와 사람의 목소리로

       녹음된 대중가요가 압도적으로 많은 비중을 차지함
    - 이러한 대중음악들은 주로 CD, MP3와 같은 샘플링된 오디오 신호를 사용하고 있기 때문에, 이를 분석하기 위한 기법으로

       신호적 분석의 필요성과 중요성이 높아짐
    - 신호적 분석 연구는 전문적 음악 지식이 비교적 덜 요구되기 때문에 기존에 신호처리나 음성인식 기술을 연구하던 전자공학

       기반 연구자들의 참여가 활발함

 (2) 원음 분석/활용 목적에 따른 응용 기술 구분

   ￭ 또 다른 관점에서 음악 정보 검색 기술은 로우 레벨의 원음을 어떤 방식으로 분석하느냐에 따라, 어떤 목적으로 사용되느냐에

      따라 여러 가지의 하위 기술들로 나뉠 수 있음
   ￭ 로우 레벨의 원음을 분석하는 기술에는 박자 추적, 멜로디 추출, 음표 인식 기술이 포함되어 있음

    - 이들 기술은 중요한 음악 정보인 멜로디 형태, 배음구조, 리듬 패턴 등을 추출할 때 필요한 기초 정보를 수집하기 위한

       기술로, 응용 기술의 성능 향상에 간접적인 영향을 주는 일종의 기반 기술이라고 볼 수 있음

   ￭ 음악의 원음 정보를 추출해 낸 후 이들의 장르를 나눈다거나 유사한 음악을 고를 수 있게 하는 응용 기술에는 음악 장르 분류,

      음악 태그 분류, 허밍 기반 음악 검색 시스템이 있음

    - 이들 기술은 로우레벨 원음 분석 기술을 기반으로 실제 대용량 음원 관리나 검색시스템 등 다양한 분야에 적용되어 상용화가

       가능한 응용 기술이라는 공통점을 지님

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